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Automatizaciones con IA

Pronóstico de demanda y reabastecimiento automático con IA

Implementamos un sistema de inteligencia artificial que pronostica la demanda de cada producto en cada sucursal, genera las órdenes de compra y propone transferencias entre tiendas para evitar faltantes y reducir el inventario parado.
Pronóstico de demanda y reabastecimiento automático con IA

Resultados

-76%
faltantes en anaquel (de 7.4% a 1.8%)
15
días menos de inventario promedio
92.6%
de precisión en el pronóstico
63
millones de capital liberado

El desafío

La cadena tenía 64 sucursales y casi 5,000 productos. Los compradores hacían los pedidos con base en su experiencia y en hojas de cálculo, por lo que unas tiendas se quedaban sin producto mientras otras acumulaban inventario por semanas. Había 7.4% de faltantes en anaquel, 38 días de inventario promedio y merma por caducidad, y el equipo de compras dedicaba 160 horas a la semana solo a armar pedidos.

La solución

Desarrollamos un modelo de machine learning que pronostica la demanda diaria de cada producto en cada sucursal usando el historial de ventas, el día de la semana, quincenas, clima, eventos cercanos, promociones y temporadas como el Buen Fin. Con ese pronóstico, el sistema calcula cuánto pedir y genera las órdenes de compra para que Compras solo las apruebe, propone transferencias entre sucursales cuando es más rápido mover inventario que comprarlo, y ofrece un asistente conversacional para consultar y planear.

Cada madrugada, el sistema toma las ventas del día anterior desde el punto de venta y el ERP, actualiza el modelo y genera un pronóstico a cuatro semanas para cada combinación de producto y sucursal, con un rango esperado y la explicación de los factores que más influyen, como clima, eventos, promociones o quincena. El panel muestra los productos en riesgo de agotarse y los que tienen sobreinventario, junto con la acción que la IA ya propuso. El módulo de reabastecimiento calcula la cantidad a pedir considerando la demanda hasta la siguiente entrega, el inventario de seguridad, la existencia actual y los pedidos en tránsito; redondea al empaque del proveedor, respeta mínimos de compra y la capacidad de cada tienda, y arma las órdenes agrupadas por proveedor para aprobarlas y enviarlas en un clic. Cuando una sucursal tiene excedente y otra cercana está por agotarse, el sistema propone una transferencia en lugar de una compra nueva y la muestra en un mapa. Un asistente conectado al ERP y a los pronósticos responde preguntas en lenguaje natural, simula escenarios como el retraso de un proveedor y prepara pedidos para temporadas, siempre con aprobación humana. Los reportes comparan faltantes, días de inventario, merma, precisión del pronóstico y capital liberado contra la situación anterior.
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