Automatizaciones con IA
Pronóstico de demanda y reabastecimiento automático con IA
Resultados
- -76%
- faltantes en anaquel (de 7.4% a 1.8%)
- 15
- días menos de inventario promedio
- 92.6%
- de precisión en el pronóstico
- 63
- millones de capital liberado
El desafío
La cadena tenía 64 sucursales y casi 5,000 productos. Los compradores hacían los pedidos con base en su experiencia y en hojas de cálculo, por lo que unas tiendas se quedaban sin producto mientras otras acumulaban inventario por semanas. Había 7.4% de faltantes en anaquel, 38 días de inventario promedio y merma por caducidad, y el equipo de compras dedicaba 160 horas a la semana solo a armar pedidos.
La solución
Desarrollamos un modelo de machine learning que pronostica la demanda diaria de cada producto en cada sucursal usando el historial de ventas, el día de la semana, quincenas, clima, eventos cercanos, promociones y temporadas como el Buen Fin. Con ese pronóstico, el sistema calcula cuánto pedir y genera las órdenes de compra para que Compras solo las apruebe, propone transferencias entre sucursales cuando es más rápido mover inventario que comprarlo, y ofrece un asistente conversacional para consultar y planear.
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